Логипедия
Ставка, маржа, НДС за 30 секундСтавка и маржа за 30 секунд
9 калькуляторов логиста, бесплатно9 калькуляторов логиста
Прибыль 0 ₽
Логипедия
Новости логистики каждое утроНовости каждое утро
Россия и мир: перевели и объяснилиРоссия и мир, по делу
Сегодня: ставки, ЭПД, порты
Логипедия
Найди любой термин
Энциклопедия и поиск по всему порталуЭнциклопедия и поиск
ЭПД · ЭТрН · ДОПОГ · CMR
Логипедия.
Всё для логиста в одной вкладке
Начать
Прибыль экспедитора
Ставка клиента0 ₽
Ставка перевозчика0 ₽
Прибыльмаржа 18,8%0 ₽
Новости · сегодня
08:10Ставки на автоперевозки: итоги недели
08:40ЭПД: что меняется для перевозчиков
09:05Порты Дальнего Востока: обзор рынка
ЭПДэлектронный перевозочный документ
ЭТрНэлектронная транспортная накладная
Всё в одной вкладке
9 калькуляторовНовостиЭнциклопедияЛентаРаботаДокументы
Логипедия
Назад
ТерминИТ и цифровая логистика

Big Data (большие данные)

обновлено 20.09.2026

Big Data (большие данные) – обозначение массивов данных огромного объёма, высокой скорости поступления и разнообразия форматов, которые невозможно эффективно обработать традиционными реляционными СУБД и требуют специальных распределённых технологий (Hadoop, Spark и др.). Классически описываются моделью «трёх V» – Volume (объём), Velocity (скорость), Variety (разнообразие), к которым позже добавили Veracity (достоверность) и Value (ценность). В логистике большие данные используют для прогнозирования спроса, оптимизации маршрутов, управления запасами и предиктивного обслуживания транспорта.

Big Data (большие данные) – обозначение массивов данных огромного объёма, высокой скорости поступления и разнообразия форматов, которые невозможно эффективно обработать традиционными реляционными СУБД и требуют специальных распределённых технологий (Hadoop, Spark и др.). Классически описываются моделью «трёх V» – Volume (объём), Velocity (скорость), Variety (разнообразие), к которым позже добавили Veracity (достоверность) и Value (ценность). В логистике большие данные используют для прогнозирования спроса, оптимизации маршрутов, управления запасами и предиктивного обслуживания транспорта.

Источники