MAD (средняя абсолютная ошибка)
MAD (Mean Absolute Deviation, средняя абсолютная ошибка/отклонение) – показатель точности прогноза спроса, равный среднему модулей отклонений фактических значений от прогнозных за ряд периодов: MAD = (1/n)·Σ|Aₜ – Fₜ|. Модуль убирает знак ошибки, поэтому переоценка и недооценка не гасят друг друга, а метрика выражается в тех же единицах, что и спрос (штуки, заказы). Чем меньше MAD, тем точнее прогноз; в логистике его используют для сравнения методов прогнозирования и расчёта страхового запаса. В прогнозировании MAD совпадает по формуле с MAE (mean absolute error).
MAD (Mean Absolute Deviation, средняя абсолютная ошибка/отклонение) – показатель точности прогноза спроса, равный среднему модулей отклонений фактических значений от прогнозных за ряд периодов: MAD = (1/n)·Σ|Aₜ – Fₜ|. Модуль убирает знак ошибки, поэтому переоценка и недооценка не гасят друг друга, а метрика выражается в тех же единицах, что и спрос (штуки, заказы). Чем меньше MAD, тем точнее прогноз; в логистике его используют для сравнения методов прогнозирования и расчёта страхового запаса. В прогнозировании MAD совпадает по формуле с MAE (mean absolute error).