Class8 проанализировала 3,3 млн разгрузок фур в США и выявила 42 570 подозрительных

Class8 опубликовала исследование о том, как по цифровому следу грузовика распознать разгрузку, за которой может стоять хищение груза. Компания разобрала 3 260 690 зафиксированных разгрузок, собранных с 68 340 коммерческих машин, – данные охватили 11 066 зарегистрированных в Минтрансе США перевозчиков. Каждому событию алгоритм присвоил «оценку подозрительности» от 0 до 1.

Оценку выставляет конвейер из трёх ступеней. Первая работает с телеметрией веса: система ловит момент, когда у остановившейся фуры заметно падает нагрузка, и отсекает обычные колебания датчиков, чтобы не принять шум за разгрузку. Вес берётся с подвески – из штатной системы взвешивания по осям, которую ставит производитель. Глава Class8 Крис Аткинсон уточнил FreightWaves, что именно осевая нагрузка запускает разбор события.

По словам Аткинсона, компания не считает данные по осям единственным источником истины и сверяет их с собственными метриками, а спутниковые снимки подключаются уже на следующих этапах.

Вторая ступень оценивает саму точку разгрузки по спутниковым снимкам: алгоритм ищет места, не похожие на склады и привычную логистическую инфраструктуру. Глухие участки, пустыри и обочины получают более высокий балл аномальности, чем разгрузки у складов, в промзонах и распределительных центрах. Третья ступень добавляет поведенческий контекст – ночную активность, скопление событий рядом по географии и отклонение от привычных для машины маршрутов.

Итоговый балл раскладывается по пяти категориям риска: 0,8–1,0 – критический, 0,6–0,8 – высокий, 0,4–0,6 – умеренный, 0,3–0,4 – низкий, ниже 0,3 – минимальный. Под два верхних порога попали 42 570 разгрузок: 3 988 критических и 38 582 высокого риска. Ещё 255 920 событий отнесли к умеренному риску, 438 796 – к низкому, а основная масса, 1 755 118, оказалась в минимальной зоне.

По стране риск распределился неравномерно. По средней оценке подозрительности в лидеры вышли Аризона, Северная Дакота и Нью-Мексико. На уровне рыночных зон DAT самые высокие средние баллы дали Бисмарк (Северная Дакота), Флагстафф (Аризона), Онтарио (Калифорния), Грин-Ривер (Вайоминг) и Рино (Невада).

Заметен и ночной сдвиг: разгрузки с 20:00 до 6:00 чаще попадали в высокий и критический риск и в среднем набирали более высокий балл, чем дневные. На спутниковых примерах «подозрительные» точки – это глухая местность, пустыри и придорожные карманы, а «спокойные» – узнаваемые логистические объекты, стоянки для фур, распределительные центры и промпарки.

Модель, по словам Аткинсона, уже проверили на статистически значимом числе подтверждённых расследований о кражах грузов, но ни количество дел, ни примеры он раскрывать не стал. Class8 намерена выйти на сотрудничество с правоохранителями, однако пока к этому не приступала. Смысл подхода – находить сомнительные разгрузки по картине движения самой машины, не дожидаясь, пока о пропаже сообщат вручную.