Microsoft перестраивает цепочку поставок из-за непредсказуемого спроса на ИИ

Бум искусственного интеллекта заставил Microsoft радикально пересмотреть подходы к управлению цепочкой поставок облачного бизнеса. Спрос на мощности дата-центров теперь может скачкообразно расти на сотни процентов – привычные модели прогнозирования перестали работать.

«Нормальный мир предсказуемости и точных прогнозов больше не существует», – признаёт Джоанна Костецка, корпоративный вице-президент Microsoft Cloud. По её словам, компания столкнулась с тем, что традиционный цикл планирования – от прогноза спроса до решения руководства – занимал около месяца. Для облачного бизнеса с его резкими колебаниями это оказалось слишком медленно.

Microsoft разбила процесс принятия решений на три уровня: еженедельные, ежедневные и те, что требуют немедленной реакции топ-менеджмента. Горизонт стратегического планирования с поставщиками расширили за пределы стандартных 24–36 месяцев – теперь компания заглядывает на несколько лет вперёд.

Прежде чем внедрять ИИ-инструменты, в Microsoft провели ревизию существующих процессов. Дхавал Десаи, партнёр-инженер по цепочке поставок облачного направления, подчёркивает: автоматизировать плохо выстроенный процесс бессмысленно. Сначала убрали лишние шаги и ручную работу, и только потом наложили интеллектуальную автоматизацию.

Оптимизация затронула практически все звенья: проектирование продуктов, закупку компонентов, сборку оборудования на заводах, доставку серверных стоек в дата-центры и управление запасными частями. Точечное улучшение одного этапа давало мало – нужно было ускорить всю цепочку целиком.

Технологическим партнёром по стандартизации процессов стала SAP. Компании сотрудничают более 30 лет, но выбор определила не только история отношений. Microsoft ценит глубину бизнес-логики, встроенной в приложения SAP, – это позволяет избежать ситуации, когда разные команды строят разрозненные решения, которые сложно масштабировать.

«В этой гонке вооружений ИИ главное – как быстро ты можешь развернуть мощности дата-центров по всему миру»

ИИ взял на себя рутину – работу с таблицами, анализ данных, типовые операции, – освободив планировщикам время для решений, требующих экспертного суждения. При этом человек остаётся в контуре: критические бизнес-решения по-прежнему проходят через людей. Десаи ожидает, что ИИ-агенты будут работать рядом с планировщиками, а не вместо них.

Меняется и сам профиль специалиста по планированию. Вместо узкой специализации на одном участке цепочки теперь нужно понимать, как решения распространяются по всему бизнесу, – взвешивать компромиссы между энергоснабжением, оборудованием, компонентами, клиентским спросом и финансовыми целями. В условиях дефицита комплектующих и ограничений по электроэнергии для дата-центров компании приходится быстро просчитывать множество сценариев и перераспределять доступные мощности по мере изменения обстановки.