Стартап Laplace Intelligence тестирует безопасность роботов и беспилотников с помощью ИИ-симуляций

Американский стартап Laplace Intelligence разработал платформу автоматического стресс-тестирования для роботов, беспилотных автомобилей и других систем физического ИИ. Компания из Анн-Арбора (Мичиган) создаёт высокоточные симуляции реального мира, в которых специальные ИИ-агенты целенаправленно ищут уязвимости и сценарии отказа – ещё до того, как технику выпустят на дорогу или склад.

Основатели – Хоуи Сан и профессор Генри Лю из Мичиганского университета. Сан восемь лет исследовал способы проверки автономного вождения в симуляции; в 2023 году их совместная статья попала на обложку Nature. После публикации к учёным начали обращаться разработчики беспилотников – и год назад Сан с Лю основали коммерческую компанию.

В основе продукта – доработанная версия платформы Nvidia Cosmos, генерирующая трёхмерную среду на базе реальных данных: карт, панорам Google Street View, информации о трафике от TomTom. Разработчик может текстовым запросом менять условия – добавить дневную пробку, пешеходный переход или встречный поток. Все участники симуляции ведут себя интерактивно: если тестируемый автомобиль выезжает на встречную полосу, другие машины уворачиваются, а не «проезжают сквозь», как в упрощённых генеративных моделях.

«ИИ-агенты переходят из компьютеров в реальный мир, и мы точно не хотим, чтобы физический ИИ давал сбои на практике»

Ключевое преимущество Laplace – не сама симуляция, а ИИ-агенты, которые автоматически придумывают редкие и опасные сценарии (corner cases). Они анализируют новости, полицейские отчёты о ДТП и другие источники, чтобы конструировать ситуации, способные «сломать» беспилотник. Сегодня большинство разработчиков автономного транспорта полагаются на записанное видео или на ручной подбор таких сценариев – подход Laplace позволяет убрать человека из этого цикла.

Особенно актуальной технология станет с выходом на рынок универсальных роботов. По словам Сана, данных об их поведении в реальном мире пока почти нет, а значит, никто не может заранее предсказать, какие нештатные ситуации возникнут.

Несмотря на академическое происхождение, компания уже вышла на выручку и даже показала скромную прибыль. Среди клиентов – японский производитель грузовиков Isuzu, техасская компания беспилотных грузоперевозок Bot Auto и Nvidia. Совместно с Nvidia и T-Mobile стартап запускает пилотный проект «умного города» в Сан-Хосе (Калифорния).

Laplace Intelligence вошла в число 20 стартапов конкурса Startup Battlefield 200 на конференции TechCrunch Disrupt, которая проходит в Сан-Франциско 13–15 октября.