Motive запустила ИИ-агентов для автоматического управления безопасностью автопарков

Американская платформа Motive представила новый продукт – ИИ-агентов, которые автоматически реагируют на инциденты в автопарках. Агенты анализируют данные с бортовых камер и датчиков, открывают заявки на техобслуживание и подключают менеджеров, когда событие соответствует правилам перевозчика. До конца года компания обещает добавить автоматические звонки водителям через голосового помощника Atlas.

Ключевая ставка Motive – собственное оборудование. В кабине устанавливаются камеры с двумя объективами на дорогу и одним на водителя. На самом устройстве, без обращения к облаку, одновременно работают более 30 ИИ-моделей. Модели обучены на данных клиентской базы – почти 100 000 компаний. Томас Хансен, президент по коммерческому развитию Motive, сравнил подход с моделью Gillette: оборудование заходит первым, а зарабатывает компания на софте и ИИ поверх него.

«Мы не можем все работать на модели Anthropic или OpenAI – это ничего не даст отрасли. Мы построили собственные модели и запускаем их на устройстве. Никаких сторонних провайдеров»

По словам Хансена, в прямых сравнительных тестах с конкурентами Motive побеждает примерно в трех случаях из четырех. Преимущество он объясняет качеством оптики и низким уровнем ложных срабатываний. Впрочем, независимых данных, подтверждающих эту цифру, компания не публиковала.

Практический эффект агентов Хансен проиллюстрировал на примере менеджера по безопасности, который вручную проводит десяток коучинг-сессий с водителями в день. ИИ берет рутину на себя, а менеджер переключается на анализ результатов, превентивное обслуживание и – что особенно важно – работу со страховой компанией. Демонстрация прогресса в безопасности перевозчику может напрямую снижать стоимость страхования.

Финансово компания чувствует себя уверенно. В сентябре Motive привлекла более $1,3 млрд от General Catalyst и одновременно отозвала заявку на IPO. Годовая регулярная выручка (ARR) превысила $600 млн – рост на 30% год к году. География расширяется: помимо США, Канады и Мексики, в августе 2025 года платформа вышла на рынок Великобритании, откуда планирует экспансию в континентальную Европу.

Хансен признает, что массовое внедрение ИИ в грузоперевозках только начинается. Большинство перевозчиков по-прежнему используют устаревшие решения, и переход займет годы. Но тренд очевиден: автопарки не испытывают дефицита данных – им не хватает времени, чтобы на эти данные реагировать.