Стартап Loop привлёк $95 млн и запустил платформу с ИИ-агентами для цепочек поставок

Калифорнийская компания Loop в понедельник представила Logistics Data Platform (LDP) – платформу для работы с логистическими данными. Запуску предшествовал раунд финансирования Series C на $95 млн, который возглавили Valor Equity Partners и фонд Valor Atreides AI Fund. В сделке участвовали также 8VC, Founders Fund, Index Ventures, J.P. Morgan Growth Equity Partners и Tao Capital Partners.
Loop берётся за проблему, которая десятилетиями отравляет цепочки поставок, – разрозненные и неструктурированные данные, запертые в письмах, бумажных документах и несвязанных между собой системах. Из-за этого транспортные отделы не могут оптимизировать расходы, финансисты не видят реальной себестоимости доставки, а пилотные ИИ-проекты проваливаются: под ними просто нет качественных данных. Гендиректор и сооснователь Loop Мэтт Маккинни вывел эту боль из своего опыта в Uber Freight, где столкнулся с отраслевой головной болью – сверкой счетов. «Когда мы разобрались, что вызывает все сбои и исключения, оказалось – плохие данные», – вспоминает он.
«Автоматизация и ИИ сильны ровно настолько, насколько прочен фундамент данных, на котором они работают».
В основе платформы – DUX 2.0, отраслевая языковая модель, которая извлекает и приводит к единому виду данные из PDF, писем, таблиц и ERP-систем. Движок собирает более 200 параметров по каждой отгрузке и постепенно охватывает таможню, проверку тарифной документации и сверку заказов на закупку. Маккинни настаивает: универсальную модель к логистике не приложить. Отрасль говорит на своём языке, а типовые LLM склонны выдумывать факты – и цена ошибки высока. «Потеряете доверие поставщика или клиента – и всё кончено», – предупреждает он. Прорыв, к слову, случился раньше расчётов: модели, зрелости которых он ждал к 2030 году, дозрели уже в 2025-м.
Отдельный продукт – Exception Agent, автономный «ИИ-напарник» для бесконтактной обработки нештатных ситуаций. Он сам инициирует споры с перевозчиками, разбирает платёжные вопросы и следит за корректностью оплаты счетов. Несколько «роящихся» агентов работают вместе, а агенты-контролёры перепроверяют работу друг друга. Логику Маккинни описывает коротко: «В цепочке поставок исключение – это норма».
Как это выглядит на деле: у одного крупного ритейлера 200 посылок по ошибке уехали в пункты выдачи вместо адресов покупателей. Агент заметил сбой за считаные часы и сразу предупредил перевозчика – на следующий день тот забрал посылки и развёз их по домам вовремя. Прежде на такое ушли бы недели: жалобы клиентов, ручное расследование, переписка туда-сюда.
Ещё одна часть платформы – Loop Intelligence: ИИ-ассистент принимает запросы на естественном языке и помогает оптимизировать сеть поставок и разобраться в финансах. Сам себя Loop позиционирует как надстройку над уже работающими у компаний системами. «Считайте их системами исполнения, по сути базами данных, инструментом в руках человека. Всю работу делают агенты. Это системы записи, а агенты – системы действия», – объясняет Маккинни.
Деньги пришли в непростой для отрасли момент: дорожают энергоносители, растут пошлины, а курс на ниаршоринг разворачивает вспять полвека глобализации. Капитал Loop направит на найм ИИ-инженеров и расширение в сторону данных по торговому комплаенсу, складам, закупкам и входящей логистике. Среди клиентов компании – Outset Medical, Clemens Food Group, Olipop, Kendra Scott и Dot Foods. Основатель и гендиректор Valor Антонио Грасиас считает, что Loop зашла в один из самых трудных участков цепочки поставок и превратила его в преимущество: «Именно поэтому Loop способна стать интеллектуальным слоем всей цепочки поставок».











