Логипедия
Ставка, маржа, НДС за 30 секундСтавка и маржа за 30 секунд
9 калькуляторов логиста, бесплатно9 калькуляторов логиста
Прибыль 0 ₽
Логипедия
Новости логистики каждое утроНовости каждое утро
Россия и мир: перевели и объяснилиРоссия и мир, по делу
Сегодня: ставки, ЭПД, порты
Логипедия
Найди любой термин
Энциклопедия и поиск по всему порталуЭнциклопедия и поиск
ЭПД · ЭТрН · ДОПОГ · CMR
Логипедия.
Всё для логиста в одной вкладке
Начать
Прибыль экспедитора
Ставка клиента0 ₽
Ставка перевозчика0 ₽
Прибыльмаржа 18,8%0 ₽
Новости · сегодня
08:10Ставки на автоперевозки: итоги недели
08:40ЭПД: что меняется для перевозчиков
09:05Порты Дальнего Востока: обзор рынка
ЭПДэлектронный перевозочный документ
ЭТрНэлектронная транспортная накладная
Всё в одной вкладке
9 калькуляторовНовостиЭнциклопедияЛентаРаботаДокументы
Логипедия
Назад

Стартап Loop привлёк $95 млн и запустил платформу с ИИ-агентами для цепочек поставок

Стартап Loop привлёк $95 млн и запустил платформу с ИИ-агентами для цепочек поставок

Калифорнийская компания Loop в понедельник представила Logistics Data Platform (LDP) – платформу для работы с логистическими данными. Запуску предшествовал раунд финансирования Series C на $95 млн, который возглавили Valor Equity Partners и фонд Valor Atreides AI Fund. В сделке участвовали также 8VC, Founders Fund, Index Ventures, J.P. Morgan Growth Equity Partners и Tao Capital Partners.

Loop берётся за проблему, которая десятилетиями отравляет цепочки поставок, – разрозненные и неструктурированные данные, запертые в письмах, бумажных документах и несвязанных между собой системах. Из-за этого транспортные отделы не могут оптимизировать расходы, финансисты не видят реальной себестоимости доставки, а пилотные ИИ-проекты проваливаются: под ними просто нет качественных данных. Гендиректор и сооснователь Loop Мэтт Маккинни вывел эту боль из своего опыта в Uber Freight, где столкнулся с отраслевой головной болью – сверкой счетов. «Когда мы разобрались, что вызывает все сбои и исключения, оказалось – плохие данные», – вспоминает он.

«Автоматизация и ИИ сильны ровно настолько, насколько прочен фундамент данных, на котором они работают».

В основе платформы – DUX 2.0, отраслевая языковая модель, которая извлекает и приводит к единому виду данные из PDF, писем, таблиц и ERP-систем. Движок собирает более 200 параметров по каждой отгрузке и постепенно охватывает таможню, проверку тарифной документации и сверку заказов на закупку. Маккинни настаивает: универсальную модель к логистике не приложить. Отрасль говорит на своём языке, а типовые LLM склонны выдумывать факты – и цена ошибки высока. «Потеряете доверие поставщика или клиента – и всё кончено», – предупреждает он. Прорыв, к слову, случился раньше расчётов: модели, зрелости которых он ждал к 2030 году, дозрели уже в 2025-м.

Отдельный продукт – Exception Agent, автономный «ИИ-напарник» для бесконтактной обработки нештатных ситуаций. Он сам инициирует споры с перевозчиками, разбирает платёжные вопросы и следит за корректностью оплаты счетов. Несколько «роящихся» агентов работают вместе, а агенты-контролёры перепроверяют работу друг друга. Логику Маккинни описывает коротко: «В цепочке поставок исключение – это норма».

Как это выглядит на деле: у одного крупного ритейлера 200 посылок по ошибке уехали в пункты выдачи вместо адресов покупателей. Агент заметил сбой за считаные часы и сразу предупредил перевозчика – на следующий день тот забрал посылки и развёз их по домам вовремя. Прежде на такое ушли бы недели: жалобы клиентов, ручное расследование, переписка туда-сюда.

Ещё одна часть платформы – Loop Intelligence: ИИ-ассистент принимает запросы на естественном языке и помогает оптимизировать сеть поставок и разобраться в финансах. Сам себя Loop позиционирует как надстройку над уже работающими у компаний системами. «Считайте их системами исполнения, по сути базами данных, инструментом в руках человека. Всю работу делают агенты. Это системы записи, а агенты – системы действия», – объясняет Маккинни.

Деньги пришли в непростой для отрасли момент: дорожают энергоносители, растут пошлины, а курс на ниаршоринг разворачивает вспять полвека глобализации. Капитал Loop направит на найм ИИ-инженеров и расширение в сторону данных по торговому комплаенсу, складам, закупкам и входящей логистике. Среди клиентов компании – Outset Medical, Clemens Food Group, Olipop, Kendra Scott и Dot Foods. Основатель и гендиректор Valor Антонио Грасиас считает, что Loop зашла в один из самых трудных участков цепочки поставок и превратила его в преимущество: «Именно поэтому Loop способна стать интеллектуальным слоем всей цепочки поставок».

Другие новости

Все новости →
ИИ в складских системах: от реактивного управления к предиктивному
Инновации

ИИ в складских системах: от реактивного управления к предиктивному

Складские системы управления (WMS) переживают технологический сдвиг. Классические платформы, построенные на жёстких правилах, исторических средних и статичных…

15 окт, 09:30
Стартап из MIT придумал, как перевести дизельные грузовики на водород без заправочной инфраструктуры
Инновации

Стартап из MIT придумал, как перевести дизельные грузовики на водород без заправочной инфраструктуры

LNK Energies – стартап, выросший из Массачусетского технологического института, – разработал компактный реактор, который позволяет переводить тяжёлые грузовики…

15 окт, 08:00
Стартап Laplace Intelligence тестирует безопасность роботов и беспилотников с помощью ИИ-симуляций
Инновации

Стартап Laplace Intelligence тестирует безопасность роботов и беспилотников с помощью ИИ-симуляций

Американский стартап Laplace Intelligence разработал платформу автоматического стресс-тестирования для роботов, беспилотных автомобилей и других систем…

14 окт, 17:45
У подмосковной компании похитили 14 машин, но полиция не может возбудить дело – нет сотрудников
Новости РФ

У подмосковной компании похитили 14 машин, но полиция не может возбудить дело – нет сотрудников

Подмосковная компания «Мск-Электроникс», занимающаяся оптовой торговлей электронным оборудованием, с мая не может добиться возбуждения уголовного дела по факту…

Сегодня, 14:00
Госдума в первом чтении одобрила создание единого реестра ограничений движения на дорогах
Новости РФ

Госдума в первом чтении одобрила создание единого реестра ограничений движения на дорогах

Государственная дума поддержала в первом чтении законопроект о создании единого электронного реестра ограничений движения на автомобильных дорогах. Инициатива…

Сегодня, 13:15
Россия и Казахстан начали грузоперевозки с электронной накладной e-CMR
Новости РФ

Россия и Казахстан начали грузоперевозки с электронной накладной e-CMR

Между Россией и Казахстаном запущены первые грузовые автоперевозки с использованием электронной международной транспортной накладной e-CMR. Старт дан 15…

Сегодня, 12:30

Полезные материалы

Все материалы →
Конвейеры, сортировщики, DWS и автоупаковка: как выбрать и где они окупаются
Технологии / оборудование

Конвейеры, сортировщики, DWS и автоупаковка: как выбрать и где они окупаются

59% компаний в опросе Modern Materials Handling собираются внедрить или обновить карманную сортировку в ближайшие два года, 57% – системы обмера и взвешивания, 51% – конвейеры и сортировку. Следующая волна вложений приходится на конец складского процесса – туда, где заказ передают перевозчику. Разбираем, когда окупается конвейер, чем отличаются кросс-бельтовый, башмачный, лотковый и карманный сортировщики, зачем складу DWS и где автоматическая упаковка и паллетизация экономят деньги.

#Автоматика#Аналитика+2
15.10.2026
Автоматические системы хранения: шаттлы, кубическое хранение и краны-штабелеры – когда окупаются
Технологии / оборудование

Автоматические системы хранения: шаттлы, кубическое хранение и краны-штабелеры – когда окупаются

36% компаний в опросе Modern Materials Handling уже используют автоматические системы хранения – склады, где паллеты и контейнеры ставят на место и достают без людей в проходах. Это самый капиталоемкий и наименее гибкий класс складской автоматизации: ошибка в выборе здесь обходится дороже всего. Разбираем пять видов систем – от кранов-штабелеров до кубического хранения, когда они окупаются, какие показатели проверять и почему в России довод «сэкономим площадь» уступил место нехватке людей.

#Автоматика#Грузовладельцам+2
14.10.2026
Комплектация голосом, по свету и через AR-очки: сравнение трех технологий
Технологии / оборудование

Комплектация голосом, по свету и через AR-очки: сравнение трех технологий

63% компаний в исследовании Modern Materials Handling используют мобильные и беспроводные устройства, 62% – сканеры штрихкодов, а световые системы комплектации – 42%. Терминал со сканером остается основой безбумажного склада, но там, где секунды на каждой строке умножаются на тысячи строк за смену, его дополняют голосовые гарнитуры, световые модули на ячейках и очки с подсказками в поле зрения. Разбираем, как работает каждая технология, где она выигрывает у обычного терминала, какие показатели мерить на пилоте и когда хватит сканера.

#Автоматика#Аналитика+3
13.10.2026