«Магнит» запустил компьютерное зрение в 430 магазинах для контроля полок и очередей
«Магнит» подключил систему компьютерного зрения в 430 супермаркетах и суперсторах форматов «Магнит Семейный» и «Магнит Экстра». Разработку сделала Magnit Tech: алгоритмы машинного обучения разбирают картинку с уже установленных камер видеонаблюдения и сами находят проблемы в торговом зале.
Система ловит нарушения в выкладке, отсутствие отдельных категорий товаров, нехватку тележек, пустующие сервисные зоны без сотрудников и растущий риск очередей. Когда алгоритм фиксирует отклонение, он не ждёт обхода менеджера – уведомление сразу уходит руководителю магазина в корпоративный мессенджер, а само событие превращается в конкретную задачу.
Ставка на действующие камеры позволила обойтись без отдельной сети устройств: базовые сценарии развернули поверх существующей инфраструктуры видеонаблюдения. На все 430 объектов внедрение заняло полгода.
Отдельный сюжет – доступность товара на полке. Запас может лежать в магазине, но не доезжать до зала в нужном объёме, и видеоаналитика фиксирует этот разрыв на последнем участке цепи поставок, между внутримагазинным запасом и полкой. Для тех, кто отвечает за управление запасами, это ещё один источник данных о фактической, а не учётной наличности товара.
«Магнит» связывает проект с ростом товарооборота, улучшением операционных показателей и сокращением потерь, но количественных результатов, периода сравнения и методики оценки не раскрывает – подтвердить величину эффекта по этим данным нельзя. Упирается всё и в живых людей: как быстро отклонение устранят, зависит от загрузки персонала и внутренних регламентов.
