Правительство запускает систему оценки эффективности внедрения ИИ по 170 показателям
Правительственная подкомиссия по развитию технологий искусственного интеллекта утвердила создание системы оценки эффективности внедрения ИИ в экономике, социальной сфере и госуправлении. С 2027 по 2030 год государство будет отслеживать прогресс по 170 проектным показателям в 16 отраслях. Ответственность за достижение целевых метрик распределена между 32 федеральными ведомствами.
Показатели войдут в национальный план по внедрению ИИ. Мониторинг возложен на Федеральную государственную информационную систему координации информатизации (ФГИС КИ) – через нее ведомства будут отчитываться о ходе цифровизации в своих зонах ответственности.
По сути, государство переводит внедрение ИИ из режима деклараций в режим управляемого проекта с измеримыми результатами. Каждая отрасль получит конкретные KPI, привязанные к срокам.
Эксперты, впрочем, предупреждают о рисках формального подхода. Показатели нацплана – это KPI для госорганов, а не требования к частному бизнесу. На коммерческий сектор система повлияет косвенно – через отраслевые цели и государственный заказ. Но есть нюанс: непрозрачность методик оценки может заморозить капиталоемкие проекты с длинным циклом внедрения, особенно в госсекторе и регулируемых отраслях. Компании просто не будут вкладываться, пока не поймут правила игры.
«Главный KPI применения ИИ – это ценность в рублях, которую технология приносит заказчику, а не сам факт закупки или внедрения»
В этом сходятся большинство отраслевых экспертов. Исход реформы определится не столько самими показателями, сколько тем, как ведомства переведут абстрактные метрики в конкретные требования к закупкам и проектам. Если KPI сведутся к формальному «галочному» учету – система рискует превратиться в отчетность ради отчетности.
