Российская платформа «Оптуран» впервые объединила три этапа планирования городского транспорта в одном расчёте

Научная команда платформы «Оптуран», разработанной ФГУП «ЗащитаИнфоТранс», создала модель искусственного интеллекта, которая одновременно строит расписание движения общественного транспорта, формирует выходы машин на линию и распределяет смены водителей. По заявлению разработчиков, это первый в мировой практике наземного общественного транспорта случай, когда все три задачи решаются в рамках единого расчёта.
Модель уже прошла проверку на реальном выпуске транспорта – испытания провели на площадке «Андропова» ГУП «Мосгортранс» совместно с ГКУ «Организатор перевозок».
До сих пор планирование городских маршрутов во всём мире делилось на три последовательных этапа. Сначала составляется расписание, потом под него подбираются выходы машин, и лишь затем формируются смены водителей. Проблема в том, что этапы жёстко связаны: сдвиг одного рейса тянет за собой изменение интервалов у соседних, перестройку цепочки рейсов внутри выхода и смещение границ водительской смены. Режим труда и отдыха, в свою очередь, диктует, где в расписании нужен запас времени. Ручная «подгонка» трёх планов друг под друга – рутинная и трудоёмкая работа.
Каждая из этих задач относится к классу NP-трудных – их объединение долго считалось слишком сложным для промышленных расчётов. Лучшие мировые разработчики умели решать совместно максимум два этапа из трёх: выходы транспортных средств и смены водителей, а расписание принимали уже готовым.
Команда «Оптурана» обошла это ограничение с помощью машинного обучения и дискретной оптимизации. Система генерирует и оценивает миллионы допустимых вариантов движения и работы экипажей, одновременно учитывая ограничения на всех трёх уровнях: требования к частоте и интервалам движения, оборот и вместимость подвижного состава, а также режим труда и отдыха водителей в соответствии с приказом Минтранса России № 424 и внутренними правилами предприятия.
На выходе – единое согласованное решение вместо трёх разрозненных планов. Для транспортных предприятий это означает сокращение ручной работы диспетчеров и потенциально более эффективное использование подвижного состава и водительского ресурса.











