Складской ИИ дозрел до самостоятельных решений: человеку оставляют исключения

Агентный искусственный интеллект дозрел до момента, когда программа может брать на себя часть решений на складе – там, где раньше требовался человек. Об этом рассказал Вишал Минуча, вице-президент по управлению продуктами компании Infor.

По его словам, технология перераспределяет нагрузку: супервайзер уходит от «реактивной» работы к управлению исключениями – теми 5–10% ситуаций, где решение по-прежнему должен принимать человек. Остальное система закрывает сама.

Разница с обычным складом видна на маршруте комплектовщика. Без современного ИИ последовательность отбора задаётся статичными правилами и не меняется. Агент же смотрит на данные в реальном времени – плотность движения на участках, тип используемой техники – и на ходу перестраивает задачи оператора.

Отдельная функция – анализ обстановки в проходах. Система не отправляет десяток комплектовщиков в один узкий проход одновременно: часть людей она уводит на менее загруженный участок, а затем возвращает, когда там становится свободнее.

«Это не статичные данные. Всё работает на информации в реальном времени», – говорит Минуча.

Чтобы дойти до этого уровня, складскому ИИ пришлось заслужить доверие управленцев. Сейчас, в зависимости от сложности операции, он действует самостоятельно там, где ошибка стоит недорого. Где ставки выше, схема другая: агент предлагает решение, а окончательный выбор остаётся за человеком.

Ограничение у технологии тоже есть. Склады на сильно кастомизированных локальных системах не могут воспользоваться интеграцией, которую даёт ИИ сегодня. Чтобы площадка училась на опыте других объектов в сети, она должна быть построена на современной архитектуре – иначе обмена данными не выйдет.