Закупки на распутье: ИИ внедряют массово, но отдачу доказать не могут

Искусственный интеллект стал главным двигателем цифровой трансформации в закупках – так считают 56% топ-менеджеров, опрошенных для отчёта «Procurement at a crossroads: from optimism to realism» (Economist Enterprise, при поддержке SAP). Сама цифровизация вышла у закупщиков на первое место среди стратегических задач на ближайшие 12–18 месяцев: приоритетом номер один её назвали 60% против 38% годом ранее.

Ещё недавно в центре разговоров о закупочных технологиях были прозрачность расходов, автоматизация выбора поставщиков и эффективность процессов. Теперь руководители смотрят на все эти задачи через призму ИИ. Но вместе с бюджетами выросли и ожидания: от команд больше не спрашивают, есть ли у них ИИ-стратегия, – спрашивают, что она приносит.

Главным препятствием для внедрения непонятную окупаемость назвали 32% руководителей – почти вдвое больше, чем тех, кто жалуется на сложности интеграции. Непрозрачный возврат инвестиций обошёл технологические ограничения. Бизнес хочет конкретики: где ИИ сократит сроки закупочного цикла, как улучшит выбор поставщиков, какую финансовую отдачу принесёт и по каким метрикам мерить успех.

Разрыв между внедрением и отдачей виден в цифрах. За последние полтора года ИИ дал прирост в автоматизации, производительности и операционной эффективности, но 56% опрошенных не заметили улучшения в качестве самих закупочных решений. Автоматизация рутины окупается быстро; чтобы поднять качество решений, нужны надёжные данные, связанные системы и понятная ответственность за результат. Столкнувшись с разрозненными сведениями о поставщиках, разбросанными по разным базам контрактами и несогласованной аналитикой расходов, даже сложные модели выдают выводы, которым руководители не доверяют настолько, чтобы на них действовать.

Отсюда смещение акцентов: следующая волна внедрения будет меньше про эксперименты и больше про дисциплину. На первый план выходит управление – у каждой ИИ-инициативы должен быть явный владелец, метрики успеха, заданные заранее, и привязка к конкретной цели. У одних это эффективность выбора поставщиков, у других – соблюдение условий контрактов, управление категориями закупок или снижение рисков.

Ставки высоки. Уверенность руководителей в том, что закупки способны влиять на стратегию цифровой трансформации, за год упала с 91% до 68%. Если подразделение не докажет пользу, контроль над ИИ-стратегией может уйти к централизованным ИТ-службам. Команды, которые свяжут вложения в ИИ с результатами по поставщикам, контрактам и финансам, получат обратное – рычаг влияния на то, как технология развивается во всей компании. Те, кто ограничится самим фактом внедрения, рискуют застрять в бесконечном цикле пилотов.