ИИ в экспедировании: не автоматизация рутины, а рост маржи и индивидуальный сервис

Транспортные экспедиторы неправильно расставляют приоритеты при внедрении искусственного интеллекта – вместо повышения производительности технология должна работать на рост прибыльности и качество клиентского сервиса. Такую позицию высказал Эрик Муттерсбах, основатель компании Zauber и бывший технический директор Forto.

По его оценке, 2025 год стал временем стартапов и громких инвестиций в логистический ИИ, а 2026-й – этапом пилотных проектов и первых масштабных внедрений. Финансовый эффект станет заметен уже в отчётности следующего года – в показателях EBIT, объёмах перевозок и удержании клиентов. При этом разрыв между компаниями, которые быстро освоят технологию, и теми, кто отстанет, будет только расти.

Муттерсбах указал на конкретные точки роста маржи, которые экспедиторы сейчас упускают. Среди них – тарификация времени ожидания, более эффективное управление демереджем и детеншеном, а также оптимизация аллокаций: раннее прогнозирование входящих объёмов позволяет лучше использовать контракты с перевозчиками. Всё это – деньги, которые экспедиторы теряют из валовой прибыли просто потому, что не успевают обрабатывать эти случаи вручную.

Отдельная возможность – индивидуальный клиентский сервис в масштабе. У крупных экспедиторов десятки тысяч клиентов, каждый со своими стандартными операционными процедурами (SOP), особенностями документооборота и требованиями к обработке грузов. Исторически эти требования создавали дополнительную нагрузку, не закладывались в стоимость контрактов и неравномерно выполнялись разными филиалами. ИИ-системы, имеющие доступ к SOP клиента, переписке, данным TMS и накопленной экспертизе, способны обеспечить выполнение индивидуальных требований при каждой отправке.

«Появляется возможность обеспечивать невероятно индивидуальный сервис каждый раз»

Экспедиторы, которые продолжат предлагать только стандартизированные услуги, рискуют потерять конкурентное преимущество: клиенты всё чаще воспринимают персонализированный сервис как норму, а не бонус.

При этом ИИ не заменит людей в экспедировании, но существенно изменит их роли. Сотрудники сместятся в сторону решения сложных задач, выстраивания отношений с клиентами и стратегической поддержки цепочек поставок.

В вопросе «разрабатывать или покупать» Муттерсбах рекомендует создавать собственные решения только там, где у компании есть реальное стратегическое преимущество – например, уникальный подход к управлению заказами или распределению мощностей перевозчиков. Стандартные процессы лучше отдать специализированным провайдерам, у которых уже есть опыт и данные для быстрого развёртывания.

Ключевое условие – интеграция: ИИ должен иметь доступ к тем же операционным действиям, что и живые сотрудники, через API или EDI-подключения. Без этого автоматизация останётся косметической. Не менее важна и работа с людьми: CEO должен чётко объяснить команде, как именно ИИ улучшит бизнес, и снять опасения по поводу рабочих мест.